📖 全球首个专为 AI Agent 设计的开源 Office 套件，无需安装 Office 即可让 AI 读取、编辑和自动化 Word、Excel、PPT 文件。内置 HTML 渲染引擎提供高保真文档预览，单二进制文件跨平台运行。

语言: C# | 许可: Apache-2.0 | 标签: ai, agent, office, cli

2. [addyosmani/agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills) ⭐ 7.5万 (+1297🚀)

📖 Addy Osmani 出品的 AI 编码 Agent 生产级技能库，将资深工程师的开发工作流编码为可复用的技能规范。覆盖从需求定义到上线的完整开发生命周期，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流工具。

语言: JavaScript | 许可: MIT | 标签: agent-skills, claude-code, cursor

3. [asgeirtj/system_prompts_leaks](https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks) ⭐ 5.4万 (+1218🚀)

📖 收集了 Anthropic Claude 系列、OpenAI ChatGPT/Codex、Google Gemini、xAI Grok 等主流 AI 助手的真实系统提示词。含 Claude Fable 5、Claude Sonnet 5 等最新模型，持续更新，登上华盛顿邮报。

语言: JavaScript | 许可: CC0-1.0 | 标签: ai, prompt-engineering, claude, chatgpt

4. [Diolinux/PhotoGIMP](https://github.com/Diolinux/PhotoGIMP) ⭐ 1.5万 (+1125🚀)

📖 一款免费的开源 GIMP 补丁，能把 GIMP 界面和快捷键改成 Adobe Photoshop 风格。Photoshop 用户切换到 GIMP 后可无缝上手，包含自定义启动画面、最大化画布空间和独立的桌面图标。

语言: CSS | 许可: GPL-3.0 | 标签: gimp, photoshop, design

5. [obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) ⭐ 25.0万 (+1116🚀)

📖 一套完整的 AI 编码 Agent 开发方法论和可组合技能框架。Agent 会先澄清需求、输出设计文档，再生成实现计划，最后通过子 Agent 驱动开发流程自主完成编码，支持长达数小时无人干预开发。

语言: Shell | 许可: MIT | 标签: ai, skills, subagent-driven-development

6. [bradautomates/claude-video](https://github.com/bradautomates/claude-video) ⭐ 6,213 (+951🚀)

📖 赋予 Claude 观看任意视频的能力。输入 YouTube 链接或本地文件即可自动下载视频、提取关键帧、生成带时间戳的转录，让 AI 真正做到"看到"视频和"听到"音频，零配置开箱即用。

语言: Python | 许可: MIT | 标签: claude, video, ai-agent

7. [ruvnet/RuView](https://github.com/ruvnet/RuView) ⭐ 7.9万 (+799🚀)

📖 利用普通 WiFi 信号实现穿墙空间感知系统。无需摄像头即可检测人体存在、追踪动作、监测呼吸和心率，支持 Home Assistant、Apple Home、Google Home 等四大智能家居平台。

语言: Rust | 许可: MIT | 标签: wifi, spatial-intelligence, iot, home-assistant

8. [TencentCloud/CubeSandbox](https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox) ⭐ 9,056 (+564🚀)

📖 腾讯云推出的 AI Agent 即时安全沙箱服务，毫秒级启动、硬件级隔离、E2B API 兼容。支持高并发高密度部署，已进入 CNCF Landscape，适合给 AI Agent 提供安全代码执行环境。

语言: Rust | 许可: Apache-2.0 | 标签: agents, sandbox, container

9. [alibaba/zvec](https://github.com/alibaba/zvec) ⭐ 1.5万 (+395🚀)

📖 阿里巴巴开源的高性能进程内向量数据库，基于 C++ 实现，支持 HNSW 索引和多种语义搜索。可作为嵌入式库集成，适合 LLM 记忆、RAG 检索和本地向量搜索场景，支持 Python 和 Node.js。

语言: C++ | 许可: Apache-2.0 | 标签: vector-database, rag, llm-memory, hnsw

10. [mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill) ⭐ 5.1万 (+352🚀)

📖 AI Agent 深度研究技能，可并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 等多平台内容，用真实用户的点赞和投票来评分排序，再生成综合摘要报告，零配置即可使用。

语言: Python | 许可: MIT | 标签: deep-research, ai-skill, claude-code

🔥 近期热门（30d Top 10）

1. [DietrichGebert/ponytail](https://github.com/DietrichGebert/ponytail) ⭐ 7.8万

📖 让 AI 编码 Agent 像最懒惰的资深工程师一样思考——能少写一行绝不多写。实测减少约 54% 代码量（最高 94%），节省约 20% 成本且快约 27%，支持 16 种主流 Agent 工具，坚持 YAGNI 原则。

语言: JavaScript | 许可: MIT | 标签: yagni, agent-skills, claude-code

2. [baidu/Unlimited-OCR](https://github.com/baidu/Unlimited-OCR) ⭐ 1.4万

📖 百度开源的一次性长文本 OCR 解析模型，可处理任意长度的文档图像，支持复杂版面分析和结构化输出。已适配 vLLM 推理框架，提供 Hugging Face 在线 Demo，论文已发布在 arXiv。

语言: Python | 许可: MIT | 标签: ocr, document-parsing, deep-learning

3. [XiaomiMiMo/MiMo-Code](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code) ⭐ 1.2万

📖 小米推出的终端原生 AI 编程助手，支持代码读写、命令执行、Git 管理和跨会话持久记忆。内置 MiMo Auto 免费通道，也可接入主流 LLM 提供商 API，实现了模型与 Agent 协同进化。

语言: TypeScript | 许可: MIT | 标签: ai, cli, coding-assistant

4. [langchain-ai/openwiki](https://github.com/langchain-ai/openwiki) ⭐ 9,869

📖 LangChain 推出的代码文档自动生成 CLI 工具。专门为 AI Agent 设计，可生成和维护项目文档，支持 GitHub Actions 和 GitLab CI 自动更新，解决代码库文档滞后问题。

语言: TypeScript | 许可: MIT | 标签: documentation, ai-agent

5. [shadcn/improve](https://github.com/shadcn/improve) ⭐ 7,525

📖 shadcn 出品的代码审计技能——用最强大模型审计代码库并编写实现计划，再交由便宜模型执行。理念是用昂贵模型做"智力密集型"工作（理解和规划），用廉价模型做"体力劳动"（代码实现）。

语言: 未知 | 许可: MIT | 标签: code-audit, agent-skills

6. [omnigent-ai/omnigent](https://github.com/omnigent-ai/omnigent) ⭐ 6,817

📖 开源 AI Agent 编排框架和元控制器，可统一调度 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 等多款 Agent。支持策略强制执行、沙箱隔离和实时协作，在不重写代码的前提下自由切换底层 Agent。

语言: Python | 许可: Apache-2.0 | 标签: agent-framework, multi-agent, sandbox

7. [cobusgreyling/loop-engineering](https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering) ⭐ 6,662

📖 面向 AI 编码 Agent 的循环工程实践模式和 CLI 工具集，受 Addy Osmani 和 Boris Cherny 启发。包含环审计、环初始化、环成本等命令，帮助设计能自主提示和编排 Agent 的系统。

语言: JavaScript | 许可: MIT | 标签: loop-engineering, claude-code, mcp

8. [deepseek-ai/DeepSpec](https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec) ⭐ 6,474

📖 DeepSeek 开源的推测解码算法训练与评估全栈代码库。覆盖从模型训练到推理评估的完整流程，是研究和优化大模型推理加速技术的重要参考实现。

语言: Python | 许可: MIT | 标签: speculative-decoding, llm

9. [zhongerxin/Cowart](https://github.com/zhongerxin/Cowart) ⭐ 4,183

📖 本周新晋热门项目，一个功能完整的 JavaScript 工具箱，提供丰富的 UI 组件和工具函数集合。

语言: JavaScript | 许可: 未声明 | 标签: javascript, tools

10. [makerspet/oomwoo](https://github.com/makerspet/oomwoo) ⭐ 3,970

📖 完全开源的 DIY 扫地机器人项目，基于 ESP32 和 Raspberry Pi，支持 LiDAR SLAM 导航、3D 打印外壳和 ROS2 集成。可接入 Home Assistant 实现智能家居控制，是硬件爱好者的理想动手项目。

语言: Python | 许可: Apache-2.0 | 标签: ros2, slam, esp32, home-assistant

📊 语言分布

• Python（6个）：claude-video, last30days-skill, Unlimited-OCR, omnigent, DeepSpec, oomwoo

• JavaScript（5个）：agent-skills, system_prompts_leaks, ponytail, loop-engineering, Cowart

• TypeScript（5个）：TencentDB-Agent-Memory, prisma, DesktopCommanderMCP, MiMo-Code, openwiki

• Rust（2个）：RuView, CubeSandbox

• C++（2个）：zvec, autoremesher

• C#（1个）：OfficeCLI

• CSS（1个）：PhotoGIMP

• Shell（1个）：superpowers

• Go（1个）：argo-cd

🏷️ 本期热词

1. AI Agent 技能/方法论：agent-skills（7.5万星）、superpowers（25万星）、ponytail（7.8万星）、improve、loop-engineering——Agent 工程化已是绝对主流
2. AI Agent 基础设施：CubeSandbox（沙箱）、TencentDB-Agent-Memory（记忆）、zvec（向量数据库）、OfficeCLI（文档处理）——围绕 Agent 的工具链趋于成熟
3. 系统提示词与安全：system_prompts_leaks 持续火爆，揭示了业界对 AI 透明度的高度关注
4. 空间感知与 IoT：RuView（WiFi 穿墙感知）、oomwoo（开源扫地机器人）——软硬件结合的智能感知成新风口
5. 中国大厂开源力量：腾讯 CubeSandbox & Agent-Memory、阿里 zvec、百度 Unlimited-OCR、小米 MiMo-Code、DeepSeek DeepSpec——中国科技公司本周贡献了榜单近半壁江山

👥 开发者推荐

• AI Agent 开发者：必看 addyosmani/agent-skills（规范工作流）和 obra/superpowers（方法论），再配合 shadcn/improve（审计分流）和 DietrichGebert/ponytail（精简代码），构建完整的 Agent 开发生态

• RAG/向量检索工程师：关注 alibaba/zvec，轻量嵌入式向量数据库，C++ 实现但提供 Python/JS 绑定，适合本地 RAG 场景

• 智能家居/硬件玩家：ruvnet/RuView 用 WiFi 实现穿墙感知，makerspet/oomwoo 开源扫地机器人，ESP32 + LiDAR + ROS2 全套可玩儿

• AI 安全研究者：asgeirtj/system_prompts_leaks 是理解各大 AI 系统行为边界的重要参考

• Infra/平台工程师：TencentCloud/CubeSandbox 毫秒级 AI Agent 沙箱和 omnigent-ai/omnigent 多 Agent 编排框架值得部署试用

• 前端/全栈开发者：XiaomiMiMo/MiMo-Code 终端编程助手有免费额度，langchain-ai/openwiki 可自动化项目文档维护