🔥 GitHub 热门项目日报 - 2026-07-16

📅 生成时间：2026年7月16日 14:06 | 📊 收录 13 个 24h 热门 + 10 个 30d 热门

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⭐ 今日新星（24h Trending Top 13）

今日 13 个热门项目累计新增 ⭐ 10,326 星

1. [mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) ⭐ 17.3万 (+2,130🚀)

📖 面向"真正工程师"的 AI Agent 技能包，源自作者日常使用的 Claude Code 技能集合。强调小体积、可组合、可改造，拒绝 vibe coding，支持任何模型。附带一键安装脚本。

语言: Shell | 许可: MIT

2. [OpenCut-app/OpenCut](https://github.com/OpenCut-app/OpenCut) ⭐ 7.3万 (+1,664🚀)

📖 开源的 CapCut（剪映）替代品，跨平台视频编辑器。目前正在用 Rust 从头重写，支持 Web/桌面/移动端，将内置 MCP 服务器和脚本功能。

语言: TypeScript | 许可: MIT | 标签: editor, videoeditor

3. [Nutlope/hallmark](https://github.com/Nutlope/hallmark) ⭐ 9,221 (+1,277🚀)

📖 反 AI 味设计技能，让 Claude Code/Cursor/Codex 生成的 UI 不再千篇一律。内置 20 套主题、57 项防模板检测、自检机制，不同项目产出截然不同的视觉风格。

语言: CSS | 许可: MIT

4. [Shubhamsaboo/awesome-llm-apps](https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps) ⭐ 12.2万 (+1,236🚀)

📖 100+ 可运行的开源 AI Agent 和 RAG 应用合集，覆盖 Claude、Gemini、DeepSeek 等模型。所有项目经过端到端测试，可直接克隆部署商用，Apache-2.0 许可。

语言: Python | 许可: Apache-2.0 | 标签: agents, llms, rag

5. [hasaneyldrm/exercises-dataset](https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset) ⭐ 1.5万 (+949🚀)

📖 1,324 个健身动作数据集，每个动作包含动画 GIF、缩略图、肌肉群、器材信息和 9 种语言的分步骤说明，是 LogPress 健身 App 的数据底座，可直接接入健身应用后端。

语言: HTML | 标签: fitness, dataset, workout

6. [HKUDS/Vibe-Trading](https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading) ⭐ 2.4万 (+915🚀)

📖 个人 AI 量化交易助手，香港大学出品。支持多智能体协作、回测、MCP 协议，一条命令即可为 AI Agent 赋予完整的交易能力，前端用 React 构建。

语言: Python | 许可: MIT | 标签: trading, ai-agent, fintech

7. [HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium](https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium) ⭐ 6,042 (+725🚀)

📖 数学+计算机+AI 综合教科书，从向量、矩阵、微积分到深度学习全覆盖。作者用这些笔记帮朋友进入 DeepMind、OpenAI 等公司，附带 MCP 服务器可被 AI 助手查阅。

语言: TypeScript | 许可: Apache-2.0 | 标签: ml, math, deep-learning

8. [Dicklesworthstone/destructive_command_guard](https://github.com/Dicklesworthstone/destructive_command_guard) ⭐ 4,854 (+471🚀)

📖 AI 编码助手的"防删保护器"，拦截危险的 git 和 shell 命令。用 Rust 编写，性能极高，支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等主流 AI 编码工具，一键安装。

语言: Rust | 标签: ai-agents, safety, git, cli

9. [coreyhaines31/marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills) ⭐ 4.0万 (+340🚀)

📖 AI Agent 营销技能包，为 Claude Code 等工具提供转化优化、文案写作、SEO、数据分析和增长工程能力。面向技术营销人员和创业者，支持 Agent Skills 标准。

语言: JavaScript | 许可: MIT | 标签: marketing, claude

10. [openinterpreter/openinterpreter](https://github.com/openinterpreter/openinterpreter) ⭐ 6.6万 (+299🚀)

📖 面向低成本模型的编码 Agent，是 OpenAI Codex 的分支，专注于让 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型也能获得高质量编码体验。支持多种 harness 模式切换，Rust 编写。

语言: Rust | 许可: Apache-2.0 | 标签: coding-agent, deepseek

11. [HKUDS/DeepTutor](https://github.com/HKUDS/DeepTutor) ⭐ 2.6万 (+172)

📖 终身个性化 AI 导师系统，港大出品。基于多智能体和 RAG 技术，支持深度研究、交互式学习和 CLI 工具，致力于打造陪伴用户终身的智能学习助手。

语言: Python | 许可: Apache-2.0 | 标签: ai-tutor, rag, multi-agent

12. [moeru-ai/airi](https://github.com/moeru-ai/airi) ⭐ 4.3万 (+110)

📖 自托管 AI 虚拟伴侣/VTuber 项目，支持实时语音聊天、Minecraft/Factorio 游戏交互。覆盖 Web/macOS/Windows，集成 Live2D 和 VRM 模型，追求 Neuro-sama 级表现力。

语言: TypeScript | 许可: MIT | 标签: ai-companion, vtuber, live2d

13. [YimMenu/YimMenuV2](https://github.com/YimMenu/YimMenuV2) ⭐ 1,457 (+38)

📖 GTA 5 增强版实验性模组菜单，为 GTA 5: Enhanced 版本提供扩展功能的开源外挂菜单，C++ 编写，GPL-2.0 许可。

语言: C++ | 许可: GPL-2.0

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🔥 近期热门（30d Top 10）

1. [JustVugg/colibri](https://github.com/JustVugg/colibri) ⭐ 1.4万

📖 让 744B 参数 MoE 模型跑在消费级机器上。纯 C 实现，零依赖，通过从磁盘流式加载专家参数，仅需 25GB 内存即可运行 GLM-5.2，速度可达 4+ tok/s。

语言: C | 许可: Apache-2.0

2. [baidu/Unlimited-OCR](https://github.com/baidu/Unlimited-OCR) ⭐ 1.4万

📖 百度出品的无限长度 OCR 系统，支持一次性解析超长文档和复杂版面，标志着 OCR 进入"长文本单次解析"时代，端到端模型无需分块处理。

语言: Python | 许可: MIT

3. [langchain-ai/openwiki](https://github.com/langchain-ai/openwiki) ⭐ 1.2万

📖 LangChain 推出的代码文档自动维护工具，CLI 形式运行，能自动为代码库生成和维护 Agent 可读的文档，让 AI 编码助手更好地理解你的项目。

语言: TypeScript | 许可: MIT

4. [deepseek-ai/DeepSpec](https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec) ⭐ 6,663

📖 DeepSeek 出品的推测解码训练与评估框架，全栈代码库，用于研究和优化大语言模型的推理加速技术，帮助提升模型生成速度。

语言: Python | 许可: MIT

5. [xai-org/grok-build](https://github.com/xai-org/grok-build) ⭐ 6,378

📖 xAI 出品的编码 Agent 框架和 TUI 界面，全屏可交互操作，支持鼠标和扩展。为 Grok 打造的终端编码体验，展现 xAI 在 AI 编程工具领域的布局。

语言: Rust | 许可: Apache-2.0

6. [x4gKing/X4G](https://github.com/x4gKing/X4G) ⭐ 5,503

📖 X4G 项目，Python 编写，近期在 GitHub 上快速积累关注度的新项目。

语言: Python

7. [Yu9191/wloc](https://github.com/Yu9191/wloc) ⭐ 4,999

📖 修改 Apple 网络定位的工具，支持 Surge/Quantumult X/Loon/Stash 等代理工具，可通过快捷指令一键修改设备 GPS 坐标，实现虚拟定位功能。

语言: JavaScript

8. [elder-plinius/T3MP3ST](https://github.com/elder-plinius/T3MP3ST) ⭐ 4,798

📖 自主红队测试平台，多智能体攻击性安全元框架。用于自动化渗透测试和安全评估，集成了多个 AI Agent 协同进行攻防演练。

语言: TypeScript | 许可: AGPL-3.0 | 标签: agents, redteam, offensive-security

9. [zhongerxin/Cowart](https://github.com/zhongerxin/Cowart) ⭐ 4,664

📖 Cowart 项目，JavaScript 编写，近期快速崛起的开源项目。

语言: JavaScript

10. [bikini/exploitarium](https://github.com/bikini/exploitarium) ⭐ 3,930

📖 公开漏洞利用 PoC 和漏洞研究合集，收录大量未报告的公开漏洞利用代码，旨在吸引更多人进入安全研究领域。仅供研究参考，请勿滥用。

语言: Python

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📊 语言分布

24h Trending：

• TypeScript（3个）：OpenCut, maths-cs-ai-compendium, airi

• Python（3个）：awesome-llm-apps, Vibe-Trading, DeepTutor

• Rust（2个）：destructive_command_guard, openinterpreter

• Shell（1个）：skills

• CSS（1个）：hallmark

• HTML（1个）：exercises-dataset

• JavaScript（1个）：marketingskills

• C++（1个）：YimMenuV2

30d Trending：

• Python（4个）：Unlimited-OCR, DeepSpec, X4G, exploitarium

• TypeScript（2个）：openwiki, T3MP3ST

• JavaScript（2个）：wloc, Cowart

• C（1个）：colibri

• Rust（1个）：grok-build

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🏷️ 本期热词

• 🤖 AI Agent 技能化：从编码到营销，各类 Agent Skills 层出不穷（skills、hallmark、marketingskills），表明 AI Agent 生态正在从"通用模型"走向"专业化技能包"

• 🔧 AI 编码安全：destructive_command_guard 的出现反映了开发者对 AI Agent 安全性的担忧，防误删、防危险命令成为新需求

• 📐 模型推理优化：colibri（744B 跑消费级硬件）和 DeepSpec（推测解码）共同指向一个趋势——让大模型更快、更省钱地运行

• 🎬 开源创作工具：OpenCut 作为 CapCut 替代品，展现出视频编辑领域开源化的强劲势头

• 📚 AI + 教育：DeepTutor 和 maths-cs-ai-compendium 代表 AI 赋能教育的新方向，个性化学习和知识管理成为热点

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👥 开发者推荐

🧠 AI/ML 工程师：关注 maths-cs-ai-compendium（系统学习 AI 数学基础）、DeepSpec（推理加速研究）、awesome-llm-apps（实战 Agent 应用）

🦀 Rust 开发者：关注 openinterpreter（低成本模型编码）、grok-build（编码 Agent 框架）、destructive_command_guard（安全工具）

🎨 前端/全栈：关注 hallmark（反 AI 味设计）、OpenCut（视频编辑器参与建设）、openwiki（自动文档维护）

🔒 安全工程师：关注 T3MP3ST（红队自动化）、exploitarium（漏洞研究）、destructive_command_guard（Agent 安全防护）

💰 量化/金融：关注 Vibe-Trading（AI 量化交易 Agent），港大出品附带完整回测系统

📱 移动/工具开发者：关注 wloc（iOS 虚拟定位）、exercises-dataset（健身数据接入）